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                當前位置:100EC>互聯網研究>分析:AI 產品經理如何慢慢做需求挖掘?
                分析:AI 產品經理如何做需求挖掘?
                發布時間:2019年06月24日 10:46:42

                (網經社訊)本文主要結合工作實踐和思考分享※AI產品經理需求挖掘工作中的思維方式,在AI完整的產業鏈條下,對△於上中下遊產業鏈條上的產品經理,其思考方向也各有側重點♀,對於需求挖掘的通用方法並沒有過多闡述。

                需求◣是產品經理工作的起點,如何進☆行需求的挖掘,找到有價值的需求,是工作的第▂一步。

                需求挖掘的手段有很多種,比較常用的方式有兩種↑:

                一是基於場景深若有人從外面看挖用戶需求∴,塑造具象化的用戶場景,包括時間、地點、行為、環境、人物、關系等,並從用戶嘣—嘣-嘣—子彈打在生化戰士行為中挖掘;第二↙是基於人性挖掘用戶需求,在用戶々訪談中,我們獲取到的只是用戶的表層需求表達,更深層次的探索要從社會學№、心理學、經濟學領域分析問√題本質。

                一、互聯網PM與AI PM的差異

                隨著AI技術的發展,行業普遍將產品經理劃分為AI產品經理和互聯網產品經理,其實兩者在價值本質上是相竟然毫不重視同的,都是對用戶需求的滿足。但是在思維模式、工作內容以及需求挖㊣ 掘的方式上,是有差異的。

                互聯網時代◥,產品經☆理工作是圍繞平臺化和流量,將傳統的線下業務流程天色遷移到線上平臺,優化了信息存儲●和互通的方式,在這個線上化的過程〗中,大量未滿足的需求被一個個挖掘︼出來,產品經理工作中最重要的內容就是新需求挖掘,需要花費大量的時間做用〗戶研究、場景分析。

                隨著新需求已基本被滿足,AI產品經理的工∮作則圍繞AI技術在場景中的運用展開,讓產品功能具@ 備AI能力,模擬人的√思考、推理、判斷、執行能力,從而實現用戶體驗的升級和效率提升。AI時代,產品經理進行需求¤挖掘會因所處的AI產業結構層次不同而有差】異

                二、產業結構與需求挖掘

                AI產業結構是如何分類的呢?經過多臨終遺願年的發展,AI在產業結構層面,因分工不同產生了◎三種類型公司:行業+AI、AI+行業、AI。這三種類型公司,產品經理負責的工作側重點不同,對產品╳經理的能力要求有差異,所以其面對的需求也是有各自特點。

                1. 行業+AI

                行業+AI是做應用層業務,包括智】能金融、智能客服、智能駕駛〓等。經過多年互聯網①化的發展,業務層場景和需求▓的挖掘已經十分成熟,未被滿足的需求,大多是當時技術無法實現或用♂戶價值不大的邊緣需求。AI產品經理除了要♀挖掘互聯網時代無法解決◤的痛點需求之外,應該立足於當前業務場景,通過AI技術在現有業務流程中的◣運用,深挖場景價值,更好的滿足已有需求,這也是業務層產品經理實際工作人中做的比較的事情。

                如何找到這可也真夠悲劇些需求呢?產品★經理首先需要梳理用戶全生命周期鏈條上的↘所有場景,從AI技術應用的六個方向找到契合的場景,六個方向分別是個性化定制氣息、決策服務、提升效率和準確率、優化體驗、簡單重復『勞動替代、自主創作

                例如∑金融理財業務用戶場景,涉及登錄、實名註冊、綁卡、推㊣ 薦理財產品、選擇理財產品、理財能□ 力測試、申購、贖回、計息、客服咨詢、營銷推送、參與活動、分享邀請等,在這些場景中哪些是可⌒ 以通過AI賦能呢?實名註冊、綁卡功能可以通過OCR身份證、銀行卡識別♀提高操作效率;推薦滴滴答答理財產品、營銷推送可以通過AI推薦算法提升體驗;客服咨詢可以通過你由於在湖邊智能客服來取代簡單重復勞動,降低人☉工成本。

                例如個人信貸用戶場景,涉及登錄、實名註冊、綁卡、個︼人信息填寫、授信、用信、還款、催收、客¤服咨詢等場景。在這些場景中,實名註冊、綁卡、工作信息填〗寫可以通過OCR文字識刑魅疾別技術,識別身份證、銀行卡、名片,提高信息錄入效率;授信場景顏色猙獰中,平臺可以通過Ψ 在信用審核引擎中使用AI算ω 法來提升信用審核準確率,降低欺詐、違約風險;催老大收場景中,可以通過智能外呼系統進行電話催收,提升效率,降低人話工成本。

                除了找到這些需求之外,還需要對這些需求做出優◢先級判斷,比較技術投入與價◥值產出,找↓到場景中最有價值的需求。

                2. AI+行業

                AI+行ぷ業公司是做技術型業務,包括圖像識別、語音識別、文本識別等。它們在某※一類或幾類AI技術領域有比較深的鉆研。這類公司的業務也分為2B和2C兩個方向,對於2B業務的目標是深入他行業,提供行業解決方案,技術解決方案的設計需要依托業▓務場景,其需負手背後求挖掘和分析思路跟應用層基本形似。

                很多時候人們感覺,2B業務跟2C業務在做」需求時有很大差異,甲方公司的主觀意願起到主導作用,其實需求處理方式本質上********是相同的。產品經理仍要保持第二天晚上同理心歐,站在對方的角度考慮問題,幫對方解決公司層Ψ ∏、用戶層需求,說服對方,其實與在公司內處理問題的方式一樣的,你的需求從█一開始並不是所有人都接受,如何這等朝令夕改說服別人才是最重▽要的,這個過程中對方的思★路也會為你帶來新的價值。

                2C類業務是公司展示↘AI技術的手讓人家當做垃圾一樣給扔了出來段,公司通過自有產品展示AI技術,並為下遊ㄨ業務公司提供範本。產品經理對C端用戶需求的探索,更像是平凡之外拿著錘子(AI技術)找釘子(需求),需要更強的創造性,深入了解用□ 戶,從場景和人性角度因為一旦有這種溫暖去探索AI技術可以解決的痛點、爽點、癢點需求。隨著AI技術的發展,未來該方向隨著AI技術的發展也會更容易產生顛覆式場景和新的◣用戶需求。

                3. AI

                AI公司是負責基礎層業務 ,提供AI技術研發、訓練的基礎●設施,包括AI框架、芯片、雲計算等。就像陸奇所』說“人工智能時代,芯片和底↑層軟件基礎基本都要重做”。產品需求也需要從零開始探索整個未來,產品經理需要從場景和下遊公司需求角度,進行需有人說書裏存在求挖掘,去滿興趣足整個AI產業的發展。

                通俗一點【說,AI產品經理需求挖掘需要兩手抓,一手場景,一手AI技術,兩手都要硬∞。產品經理這群兄弟也要你來助下興需要時刻關註上遊公司的AI技術發展。(來源:人人都是產品經理 文/夏薇 編選:網經社)

                7月17日,《2019年(上)中國電子♀商務用戶體驗與投訴監測報告》發布,已連續第八年發布,被業內視☆為“電商315風向標”。報告依據“電子商務消費□ 糾紛調解平臺”上半年受理全國195家電商用戶真實投訴大數據所得。報告公布了零售電對方六個人情知不是高老頭商、跨境電商、生活服務電◤商、OTA電商、金融科◥技電商、電商物長發在風中飄起流服務六份榜單,共計70家電商平※臺上榜。其中,蘇寧易購、拼多多、京東、網易嚴選、途虎養車、唯品會、網易考拉、攜程、分期樂等獲“建議下單”評級,貝貝、蜜芽、去哪兒、來分期、轉轉、毒APP、拼趣多、達令家、馬蜂窩、轉運四方等獲“謹慎下單”或“不建議下▼單”評級。

                【關鍵詞】產品經理AI
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                用戶才發現這是個穿著睡衣滿意度